午評(píng)：深成指半日跌超1% 機(jī)器人、算力概念股集體調(diào)整

新華財(cái)經(jīng)北京3月13日電 （胡晨曦）滬深兩市主要股指13日早間低開(kāi)，指數(shù)震蕩調(diào)整，深證成指領(lǐng)跌。盤面上，煤炭、電力板塊逆勢(shì)走強(qiáng)，大有能源、美錦能源、寧波能源漲停；黃金概念股表現(xiàn)活躍，明牌珠寶漲停。下跌方面，機(jī)器人概念股全線調(diào)整，捷昌驅(qū)動(dòng)跌停；算力概念股走弱，亞康股份等跌超10%。

至午間收盤時(shí)，上證指數(shù)報(bào)3357.02點(diǎn)，跌幅0.44%，成交額約3984億元；深證成指報(bào)10732.40點(diǎn)，跌幅1.02%，成交額約6245億元；創(chuàng)業(yè)板指報(bào)2169.55點(diǎn)，跌幅0.99%，成交額約2949億元。

熱點(diǎn)板塊

盤面上，煤炭開(kāi)采加工、電力、銀行、養(yǎng)雞、黃金等板塊和概念股漲幅居前；自動(dòng)化設(shè)備、半導(dǎo)體、文化傳媒、人形機(jī)器人、PEEK材料、一體化壓鑄等板塊和概念股跌幅居前。

機(jī)構(gòu)觀點(diǎn)

中金公司：中國(guó)消費(fèi)與GDP之比偏低，這一現(xiàn)象在服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域尤為明顯。研報(bào)指出，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相比，中國(guó)商品消費(fèi)占GDP的比重并未出現(xiàn)明顯偏離，但服務(wù)消費(fèi)占GDP之比重則存在較大偏離。

中信證券：剛果（金）政府于2月24日宣布決定暫停鈷出口四個(gè)月，2024年該國(guó)鈷礦產(chǎn)量占全球76%，若該政策在2025年嚴(yán)格執(zhí)行，測(cè)算此舉或影響6.7萬(wàn)噸的鈷供應(yīng)量，或?qū)?dòng)全球鈷礦供應(yīng)在2025年轉(zhuǎn)為短缺，推動(dòng)鈷價(jià)持續(xù)反彈。中企在印尼布局大量鎳鈷濕法冶煉產(chǎn)能，我們預(yù)計(jì)若鈷價(jià)上漲將顯著利好相關(guān)公司，在國(guó)內(nèi)囤有庫(kù)存的鈷廠商也將受益，且鈷企利潤(rùn)彈性或超出市場(chǎng)預(yù)期。

天風(fēng)證券：配置層面，以10年期中債收益率衡量的恒指股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)（ERP）處于突破向下一倍標(biāo)準(zhǔn)差、與2024年10月初相當(dāng)?shù)奈恢?，較2023年2月初的水平也存在一定下行空間，因此港股對(duì)內(nèi)地投資者仍具有吸引力。而在長(zhǎng)端美債情形下，恒指ERP已突破近年來(lái)低位水平，盡管近期10年期美債收益率出現(xiàn)快速回落，但可比區(qū)間內(nèi)美債的配置性價(jià)比依然高于港股，后續(xù)外資配置港股的意愿仍需更多觀察。

消息面上

深圳：到2025年底推動(dòng)實(shí)現(xiàn)汽車以舊換新約16萬(wàn)輛

深圳市發(fā)展和改革委員會(huì)、深圳市財(cái)政局印發(fā)《深圳市超長(zhǎng)期特別國(guó)債資金加力擴(kuò)圍支持消費(fèi)品以舊換新實(shí)施方案（2025年）》，按照“市場(chǎng)為主、政府引導(dǎo)，總量控制、重點(diǎn)突出，分類實(shí)施、廣泛參與”原則，統(tǒng)籌安排好中央向地方直接下達(dá)的超長(zhǎng)期特別國(guó)債資金和市級(jí)財(cái)政配套資金，聚焦汽車、家電、家裝、數(shù)碼產(chǎn)品消費(fèi)等領(lǐng)域，從頭抓緊開(kāi)展消費(fèi)品以舊換新工作。

多家海外AI平臺(tái)接入阿里千問(wèn)QwQ-32B

人民財(cái)訊3月13日電，自3月6日發(fā)布以來(lái)，通義千問(wèn)QwQ-32B穩(wěn)居全球最大AI開(kāi)源社區(qū)HuggingFace趨勢(shì)榜榜首，多家海外AI平臺(tái)宣布接入。AI平臺(tái)SambaNova Systems全面支持QwQ-32B推理，并在輸出速度上達(dá)到最高水平。SGlang、Ollama、CAMEL-AI、OpenReuter、SiliconCloud、Huggingchat、ChatLLM等多個(gè)產(chǎn)品都已接入QwQ-32B。目前，通義千問(wèn)Qwen的衍生模型數(shù)已超10萬(wàn)個(gè)，超越美國(guó)Meta公司的Llama模型系列，成為全球第一開(kāi)源大模型。

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編輯：羅浩

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